<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>MPC on Invisibook</title><link>https://invisibook-lab.github.io/zh/tags/mpc/</link><description>Recent content in MPC on Invisibook</description><generator>Hugo</generator><language>zh</language><lastBuildDate>Sat, 25 Apr 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://invisibook-lab.github.io/zh/tags/mpc/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Invisibook Protocol</title><link>https://invisibook-lab.github.io/zh/post/invisibook_white_paper/</link><pubDate>Sat, 25 Apr 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://invisibook-lab.github.io/zh/post/invisibook_white_paper/</guid><description>&lt;p&gt;隐私保护跨链订单簿协议&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;Privacy-Preserving Cross-Chain Order Book Protocol&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;技术白皮书 — 协议流程详解&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Version 1.0 | 2026&lt;/p&gt;
&lt;h1 id="1--概述"&gt;&lt;strong&gt;1 概述&lt;/strong&gt;&lt;/h1&gt;
&lt;p&gt;Invisibook 是一种面向去中心化交易场景的&lt;strong&gt;隐私保护跨链订单簿协议&lt;/strong&gt;。它解决了当前 DeFi 订单簿模型中交易数额透明化带来的一系列问题，包括前置交易（front-running）、流动性操纵（liquidity manipulation）、及其他 MEV 攻击与交易策略泄露等。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>秘密共享的 MPC 中如何秘密计算二进制进位</title><link>https://invisibook-lab.github.io/zh/post/edabits_carry/</link><pubDate>Sat, 21 Mar 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://invisibook-lab.github.io/zh/post/edabits_carry/</guid><description>&lt;hr&gt;
&lt;h2 id="第一章-问题背景与核心挑战"&gt;第一章 问题背景与核心挑战&lt;/h2&gt;
&lt;h3 id="11-什么是秘密加法"&gt;1.1 什么是秘密加法&lt;/h3&gt;
&lt;p&gt;在安全多方计算（MPC）中，两个参与方（Alice 和 Bob）各自持有一个二进制数的秘密份额，想要计算两个数的和，但不能泄露任何一个操作数的明文。这里的&amp;quot;秘密份额&amp;quot;指的是布尔秘密共享：一个比特 x 被拆成两个份额 x₁ 和 x₂，满足 x = x₁ ⊕ x₂，其中 ⊕ 是异或运算。Alice 持有 x₁，Bob 持有 x₂，任何一方单独看自己的份额都是一个均匀随机的比特，无法推断出 x 的真实值。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>SPDZ MAC 恶意模型原理</title><link>https://invisibook-lab.github.io/zh/post/spdz_mac/</link><pubDate>Sun, 11 Jan 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://invisibook-lab.github.io/zh/post/spdz_mac/</guid><description>&lt;p&gt;安全多方计算（MPC）允许多个参与方在不暴露各自私有数据的前提下，共同计算一个函数的值。SPDZ 是一种被广泛使用的 MPC 协议，它不仅保护隐私，还能抵抗恶意行为者，即使某些参与方试图作弊或篡改数据，协议也能检测出来并保证结果正确性。其关键技术之一就是&lt;strong&gt;信息论安全的消息认证码（MAC）机制&lt;/strong&gt;。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>如何隐私比较两个整数（错误）</title><link>https://invisibook-lab.github.io/zh/post/spdz_compare/</link><pubDate>Mon, 29 Dec 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://invisibook-lab.github.io/zh/post/spdz_compare/</guid><description>&lt;p&gt;Alice 和 Bob，他们手里分别持有一个无符号整数，Alice持有x， Bob持有y。&lt;br&gt;
此时他们想互相比较出x和y的大小关系， 但同时又不想泄漏自己手里具体的数，此时我们该如何解决呢？&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>